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围绕业务结果设计 AI 系统
把大模型、RAG知识库、提示词和业务流程组合成可交付的企业AI解决方案。
相关案例分享
覆盖智能体、金融训练工具、数据管理系统、小程序和 AIGC 创作工作流、AI客服系统
企业AI解决方案与常见应用
瑞禧科技提供广州AI智能体开发与广州AI客服系统定制服务,从需求梳理、原型验证到私有化部署,按真实业务场景交付。
企业AI智能体定制
围绕业务目标完成AI Agent开发、角色规划、工具调用和AI数字员工设计,让智能体真正参与企业流程。
RAG企业知识库
建设可检索、可追溯的RAG知识库与私有化知识库,支持文档问答、权限控制和企业数据安全。
AI客服与智能客服机器人
定制大模型AI智能客服,支持企业微信智能客服、微信客服机器人、知识问答、在线客服自动回复、会话总结和人工转接。
大模型应用与工作流自动化
提供大模型应用开发、智能体工作流和AI流程自动化,把审批、内容处理与业务系统连接起来。
AI数据分析与智能问数
结合NL2SQL、ChatBI和报表助手,让用户用自然语言查询数据、生成图表并完成经营分析。
金融智能体与K线训练
覆盖金融数据分析、K线训练系统、交易训练、策略复盘和盈亏管理系统等专业业务场景。
企业AI项目常见问题
从智能体定制、知识库建设到系统接入,先了解项目落地时最常见的几个问题。
企业AI智能体定制开发包括哪些内容?
通常包括业务需求梳理、智能体规划、提示词工程、RAG知识库建设、工具与业务系统接入、效果评测、部署上线和持续迭代。
RAG知识库与普通AI客服有什么区别?
RAG企业知识库会先检索企业授权资料,再让大模型结合资料回答,能够提高业务问答的准确性与可追溯性,也更适合私有知识和专业内容。
AI客服系统可以接入哪些渠道?
可根据现有系统对接网页、企业微信、微信客服、小程序、公众号或内部业务平台,并配置智能分流、会话总结和人工坐席协同。
金融智能体和K线训练系统能做什么?
可用于金融知识问答、市场数据分析、K线识别训练、策略复盘、交易训练与盈亏管理,具体功能会按业务规则和风险边界定制。
从提示词到系统上线,一起交付
瑞禧会先拆解业务场景和目标,再设计智能体角色、任务链路、知识库结构、风控边界和评测样本,最后落到可运行的软件系统。
广州瑞禧网络科技有限公司
告诉我们你想定制的业务场景
金融智能体、AI 客服、K线训练、AIGC、数据统计分析等方向都可以先沟通方案。

