Challenges
先解决真实业务问题
流程依赖人工推动
重复的信息整理、判断和跟进占用团队时间，业务流程难以稳定复制。
模型难以融入业务
通用模型缺少企业上下文，回答和执行无法直接连接现有系统。
效果缺少评测标准
智能体上线后缺少可追踪的任务指标，优化依赖主观试错。
Capabilities
围绕落地设计能力
AI数字员工规划
围绕岗位职责拆解业务目标，设计智能体角色、任务边界和协作流程。
工具调用接入
连接业务接口、数据库和外部工具，支持按规则执行实际任务。
提示词与评测
建立可复用提示词、测试样例和反馈闭环，持续提升输出质量。
Scenarios
适配常见业务场景
业务流程助手
辅助销售、运营和管理团队完成信息汇总、判断与任务分发。
内容生产智能体
根据品牌规则生成、审核并整理多渠道内容素材。
内部问答与协作
为员工提供带上下文的制度查询、项目协作和工作建议。
Delivery
交付流程
- 01
梳理业务目标
明确使用对象、输入输出和衡量结果。
- 02
设计智能体方案
确定角色、工具、知识和流程编排。
- 03
开发评测上线
完成联调测试、部署交付与迭代支持。
FAQ
常见问题
企业AI智能体定制开发适合哪些业务？
适合有明确流程、知识和系统协作需求的客服、运营、销售、内容与管理场景。
AI智能体可以连接企业现有系统吗？
可以根据接口和权限条件连接业务系统、数据库、知识库及第三方工具。
智能体项目如何评估效果？
会结合任务完成率、准确性、响应效率和人工反馈建立适合业务的评测指标。
AI智能体从需求到上线需要哪些步骤？
通常包括需求梳理、方案设计、原型验证、系统开发、测试部署和持续迭代。