Challenges
先解决真实业务问题
咨询入口分散
网页、企业微信智能客服、微信客服机器人等渠道难以统一接待，客服团队重复处理相似咨询。
答案依赖个人经验
知识更新不及时，回答口径和服务质量容易出现差异。
人工转接缺少上下文
复杂问题转人工后需要重复询问，影响客户体验和处理效率。
Capabilities
围绕落地设计能力
客服知识库问答
基于企业授权资料提供可维护的客服知识库问答和在线客服自动回复。
智能分流转接
识别意图和优先级，将会话分配给合适流程或人工坐席。
会话总结分析
自动提炼客户诉求、处理结果和待办，辅助服务复盘。
Scenarios
适配常见业务场景
售前咨询
用AI客服机器人回答产品、方案和交付相关问题，辅助销售线索筛选。
售后服务
处理常见故障、流程查询和服务进度，减少重复沟通。
内部服务台
为员工提供制度、IT支持和行政流程等内部问答，形成客服自动化服务入口。
Delivery
交付流程
- 01
盘点服务问题
整理渠道、问题类型、知识来源和人工规则。
- 02
搭建客服流程
配置问答、分流、转接、总结与权限策略。
- 03
联调持续优化
用真实会话测试效果并持续更新知识和流程。
FAQ
常见问题
AI客服系统可以接入哪些渠道？
可按现有条件接入网页、企业微信、微信客服、小程序、公众号或内部业务平台。
AI客服答不上来时怎么办？
系统可以识别低置信度问题，按规则转人工并携带会话上下文。
企业知识库如何维护？
可按权限导入和更新企业文档、产品资料、服务规则与常见问题。
AI客服能统计服务质量吗？
可以围绕问题类型、转人工率、解决情况和会话反馈建立服务分析指标。