Challenges
先解决真实业务问题
业务问题难以转成查询
经营人员有问题却依赖数据团队排期，分析响应速度受到限制。
报表只能看结果
固定报表难以回答临时问题，指标变化背后的原因不够清晰。
数据口径容易混乱
不同团队使用不同定义，分析结果难以比较和复核。
Capabilities
围绕落地设计能力
ChatBI智能问数
通过ChatBI理解业务问题，并生成可核对的数据查询与结果说明。
NL2SQL与数据治理
结合指标口径、权限和数据模型，降低查询误用风险。
图表与报告生成
将查询结果转化为图表、摘要和经营分析材料。
Scenarios
适配常见业务场景
经营数据看板
辅助管理者查看销售、客户、成本和运营指标变化。
异常分析与归因
识别指标异常变化，结合业务维度追查原因并辅助复盘。
自动化报表
按固定周期生成带有关键变化和说明的业务报表。
Delivery
交付流程
- 01
统一指标口径
梳理数据表、指标定义、权限和常见业务问题。
- 02
搭建问数流程
配置语义理解、查询生成、校验和图表输出。
- 03
验证分析结果
用真实问题集对照人工结果，持续优化准确性。
FAQ
常见问题
数据分析智能体可以回答哪些问题？
可回答销售、客户、运营、成本和其他已接入数据范围内的经营分析问题。
什么是NL2SQL和智能问数？
NL2SQL是将自然语言问题转换为数据库查询，智能问数则进一步结合口径、权限和结果解释。
生成的数据结果可以导出吗？
可按项目需求输出表格、图表、摘要或周期性报表。
如何避免数据分析口径错误？
通过统一指标定义、权限控制、查询校验和结果复核机制降低口径错误。