Challenges
先解决真实业务问题
数据与分析工具割裂
行情、指标、训练记录和复盘资料分散，难以形成连续的分析流程。
训练过程难以复盘
交易训练和策略判断缺少结构化记录，经验难以沉淀和比较。
业务风险边界不清
金融场景需要明确系统用途、数据来源和输出边界，避免误用。
Capabilities
围绕落地设计能力
金融数据问答
围绕授权数据和业务口径提供结构化查询与分析辅助。
K线训练与复盘
支持训练题目、判断记录、策略复盘和结果管理。
风险规则管理
将业务规则、提示和审核节点纳入系统流程，强化使用边界。
Scenarios
适配常见业务场景
K线训练系统
用于图表识别、交易训练、结果记录与能力复盘。
策略复盘助手
整理历史记录、指标和判断过程，辅助分析策略表现。
金融业务问答
面向内部团队提供金融知识、数据口径和流程查询。
Delivery
交付流程
- 01
确认数据和边界
明确数据来源、业务用途、权限与风险控制要求。
- 02
设计训练与分析
规划指标、题目、记录、问答和复盘流程。
- 03
测试部署迭代
验证规则与数据准确性，按反馈持续优化系统。
FAQ
常见问题
金融智能体可以用于哪些业务？
可用于金融知识问答、数据分析、K线训练、策略复盘、交易训练和盈亏管理等场景。
金融智能体会直接提供投资建议吗？
系统按约定业务边界提供分析和训练辅助，不替代专业判断，也不承诺投资收益。
K线训练系统可以记录训练结果吗？
可以按项目需求记录题目、判断、过程、结果和复盘信息。
金融数据如何接入系统？
可根据授权条件和现有接口接入数据，并按权限、用途和更新规则进行管理。